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学术报告138:陈二才 — Variational principles for metric mean dimension

华体会(中国)官方:2022-12-06 作者: 点击数:

报告华体会(中国)官方2022128日(星期四)1500-1600

报告平台:腾讯会议(线上) ID: 996 685 391  密码978808

报 告 人:陈二才 教授

工作单位:南京师范大学

举办单位:华体会网页入口

报告简介:

Metric mean dimension is a quantity to distinguish two different topological dynamical systems with infinite topological entropy.  In this talk, we present our  recent
progress about  the variational principles for metric mean dimensions.  Especially, in
the  context of  random dynamical systems,  we  establish an  integral formula for

upper metric mean dimension.  

报告人简介:

陈二才,南京师范大学教授,博士生导师,研究方向为拓扑动力系统与遍历理论,研究内容涉及混沌理论,熵理论,热力学公式,重分形分析等。在《Advance in  Mathematics》、《J.Differential Equations》、《Ergodic Theory and Dynamical Systems》《Nonlinearity》和《中国科学》等国内外有影响的学术期刊上发表论文70余篇。主持国家自然科学基金项目6项,参加多项“973”项目。


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